원본 보기역링크PDF로 내보내기맨 위로 Share via Share via... Twitter LinkedIn Facebook Pinterest Telegram WhatsApp Yammer Reddit Teams최근 바뀜Send via e-Mail인쇄고유링크 × 네트워크 학습 과정 출력 계산 - 네트워크의 입력층으로부터 출력층까지 순차대로 값을 전달하며 가중치, 편향, 활성화 함수로 출력을 계산합니다. 오차 계산 - 주어진 입력에 대해 기대하는 정답과 출력 계산에서 구한 출력을 비교하여 오차를 계산합니다. - 이 오차는 네트워크 학습으로 최소화해야 하는 대상입니다. 오류 역전파 - 오차 계산에서 구한 오차를 출력 게산에서 출력을 계산할 때의 반대 방향으로 전파합니다. - 이 역전파로 파라미터의 경사를 구합니다. 파라미터 갱신 - 기존 파라미터에서 파라미터의 경사와 학습률을 곱한 값을 차감하여 업데이트합니다. 관련 문서 Plugin Backlinks: 아무 것도 없습니다. open/네트워크-학습-과정.txt 마지막으로 수정됨: 2021/12/30 11:59저자 127.0.0.1