네트워크 학습 과정

출력 계산
- 네트워크의 입력층으로부터 출력층까지 순차대로 값을 전달하며 가중치, 편향, 활성화 함수로 출력을 계산합니다.

오차 계산
- 주어진 입력에 대해 기대하는 정답과 출력 계산에서 구한 출력을 비교하여 오차를 계산합니다.
- 이 오차는 네트워크 학습으로 최소화해야 하는 대상입니다.

오류 역전파
- 오차 계산에서 구한 오차를 출력 게산에서 출력을 계산할 때의 반대 방향으로 전파합니다.
- 이 역전파로 파라미터의 경사를 구합니다.

파라미터 갱신
- 기존 파라미터에서 파라미터의 경사와 학습률을 곱한 값을 차감하여 업데이트합니다.