Scikit-learn Cookbook

Trent Hauck (지은이) | Packt Pub Ltd | 2014-10-31

214쪽 | 235*191mm | 언어 : English | 국가 : 미국 | 244g | ISBN : 9781783989485

(https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning)

해당 도서는 2014년에 출간된 1판 이며, 한글번역판은 출간되지 않았습니다.(알라딘 참조)

목차는 다음과 같습니다.

1: Premodel Workflow
2: Working with Linear Models
3: Building Models with Distance Metrics
4: Classifying Data with scikit-learn
5: Postmodel Workflow
Appendix A: Index

관심있으신 분은 다음 주소타고 가셔서, 회원가입 후 24시간안에 받으시면 되겠습니다.

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좋은 하루 보내세요.

scikit-learn 소개:위키피디어(영문)

scikit-learn 안내:공식사이트(영문),Documentation(영문),github(영문)

scikit-learn을 활용한 기계 학습:brenden17님 github(한글)

Scikit-Learn Cheat Sheet: Python Machine Learning:Datacamp(영문),cheat-sheet(영문)

A Gentle Introduction to Scikit-Learn:A Python Machine Learning Library(영문)

• http://scikit-learn.org/stable/
• http://www.scipy.org/
• http://www.acornpub.co.kr/book/machine-learning-python
• https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/neighbors/classification.py
• http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier.html
• http://ko.wikipedia.org/wiki/주성분_분석