원본 보기역링크PDF로 내보내기맨 위로 Share via Share via... Twitter LinkedIn Facebook Pinterest Telegram WhatsApp Yammer Reddit Teams최근 바뀜Send via e-Mail인쇄고유링크 × 목차 RNN RNN의 구조적 문제점 출처 관련 문서 RNN RNN의 구조적 문제점 입력 sequence의 길이가 매우 긴 경우, 처음에 나온 token에 대한 정보가 희석 고정된 context vector 사이즈로 인해 긴 sequence 에 대한 정보를 함축하기 어려움 모든 token이 영향을 미치니, 중요하지 않은 token도 영향을 줌 ⇒ Attention의 탄생 출처 Awesome Recurrent Neural Networks 관련 문서 딥러닝 기반 자연어 언어모델 BERT TF-IDF (term frequency-inverse document frequency) open/rnn.txt 마지막으로 수정됨: 2020/10/29 08:14저자 127.0.0.1