Learning Probabilistic Graphical Models in R
David Bellot (지은이) | Packt Publishing | 2016-04-29
250쪽 | 235*191mm | 언어 : English | 국가 : 영국 | 435g | ISBN : 9781784392055
(https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning)
해당 도서는 2016년에 출간된 1판 이며, 한글번역판은 출간되지 않았습니다.(알라딘 참조)
목차는 다음과 같습니다.
1: Probabilistic Reasoning
2: Exact Inference
3: Learning Parameters
4: Bayesian Modeling – Basic Models
5: Approximate Inference
6: Bayesian Modeling – Linear Models
7: Probabilistic Mixture Models
Appendix A: Appendix
Appendix B: Index
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좋은 하루 보내세요.
[Probabilistic Graphical Models] Introduction and Overview:무난무난님 블로그(한글)
CS 228: Probabilistic Graphical Models Lecture Notes:텐서플로우 블로그 (Tensor ≈ Blog)(한글)
Probabilistic Graphical Models:coursera(영문)
Probabilistic Graphical Models:Eric Xing(영문)