원본 보기역링크PDF로 내보내기맨 위로 Share via Share via... Twitter LinkedIn Facebook Pinterest Telegram WhatsApp Yammer Reddit Teams최근 바뀜Send via e-Mail인쇄고유링크 × 목차 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA) 잠재 디리클레 할당과 잠재 의미 분석의 차이 관련 문서 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA) 잠재 디리클레 할당과 잠재 의미 분석의 차이 LSA: DTM을 차원 축소 하여 축소 차우너에서 근접 단어들을 토픽으로 묶는다. LDA: 단어가 특정 토픽에 존재할 확률과 문서에 특정 토픽이 존재할 확률을 결합확률로 추정하여 토픽을 추출한다. 관련 문서 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 Feature Extraction (특성 추출) 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA) open/lda.txt 마지막으로 수정됨: 2020/11/17 10:59저자 127.0.0.1