AdaBoost (Adaptive Boosting)
AdaBoost를 이용하여 데이터를 분류하는 예시
Boosting Example
- Model1 에서 잘못 예측한 데이터에 가중치를 부여
- Model2 는 잘못 예측한 데이터를 분류하는데 더 집중
- Model3는 Model1,2 가 잘못 예측한 데이터를 분류하는데 집중
각 모델별 가중치를 고려한 예측 모델
- Cost Function: 가중치(W)를 반영하여 계산
$$ J(\theta) = \sum_{i}J_i(\theta,x^{(i)}) $$
- 3개의 모델별로 계산된 가중치를 합산하여 최종 모델을 생성
