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R은 데이터를 분석하는 데 사용되는 소프트웨어 이다.
데이터의 특성을 살펴보는 기초 통계 분석부터 가설 검정에 사용되는 고급 통계 분석 기법에 이르기 까지 다양한 통계 분석 기법을 활용할 수 있다.
기존 통계 프로그램인 SPSS, SAS등과 비교할 때 R은 가장 많이 사용되어지고 있으며, 다양한 최신 통계 분석기능을 제공한다.
9,004개가 넘는 패키지들를 추가 하거나 사용할 수 있으며, 무료로 사용할 수 있는 오픈소스(Open Source)이다.
R은 풍부한 실습용 데이터 세트를 가지고 있으며, 필요시 네이버, 트위터와 같은 인터넷 사이트에서 흩어져있는 지료를 가져와 분석할 있다.

- 데이터 분석 도구에는 'GUI 방식'과 '프로그래밍 방식'이 있다.

분석방법과 데이터가 같다면 누가 분석을 하든 같은 결과물을 얻을 수 있어야 하는데, 이를 재현성이라 한다.

R을 사용하면 데이터 분석의 전 과정이 코드에 고스란히 드러나기 때문에 재현성이이 확보된다.

R을 이용하면 모든 작업 과정이 코드에 나타나 있기 때문에 분석결과에 이상이 발견되더라도 오류를 쉽게 파악하여 수정할 수 있다.

GUI방식의 분석도구를 사용하면 분석 결과만 남고 분석과정은 기록되지 않기 때문에 여러 사람이 함께 작업하기에는 어려움이 있다. 반면 프로그램 방식의 분석도구를 사용하면 모든 분석 과정이 코드로 남기 때문에 코드를 공유하면서 공동 작업을 할 수 있다.

패키지는 R함수들을 모아 놓은 컬렉션이며, 라이브러리는 R 패키지가 저장되는 폴더를 의미한다. library()함수는 패키지를 R에 로딩하기 위해 사용된다.

R을 먼저 설치후 R 스튜디오를 설치한다.
R스튜디오는 R을 사용하기 편리하게 만들어주는 IDE(Integrated Development Environment, 통합 개발 환경) 소프트웨어 이다.

> ※ IDE 소프트웨어
IDE(Integrated Development Environment, 통합 개발 환경)는 코딩, 파일 관리, 배포등 프로그래밍에 필요한 다양한 작업을 수행할 수 있는 소프트웨어 이다.

d:\weekend_R\datadown 폴더 생성후 그 폴더에 R과 R스튜디오 설치파일를 다운로드한다.

http://cran.r-project.org 에서 운영체제에 맞는 파일 다운로드합니다.
Download R for Windows → base → Download R 3.4.1 for Windows
- 구성요소 설치 화면에서 본인의 운영체제에 맞는 것만 선택해서 설치합니다.
실행후 다음과 같이 입력합니다.

> 1+4 : 1+4
a<-5 : a=5 (둘다사용 가능)a : a값 확인ls() :작업공간에 있는 객체 목록rm(a) :작업공간에 있는 객체 a 삭제getwd() :현재 작업공간 확인

작업공간변경 :

파일 → 작업디렉토리 변경 → 변경할 폴더 선택(ezenac\R 폴더아래 새로운 폴더 mywork생성후 선택)

> q() :R종료

[01] R 프로그래밍 시작