저장소 엔진은 트랜잭션 처리 최적화(OLTP)와 분석 최적화(OLAP)라는 큰 두 가지 범주로 나뉜다.
OLTP 시스템은 보통 사용자 대면이기 때문에 대량의 요청을 받을 수 있다. 부하를 처리하기 위해 보통 애플리케이션이 각 질의마다 작은 수의 레코드만 다룬다. 애플리케이션은 키의 일부만 사용하는 레코드를 요청하고 저장소 엔진은 요청한 키의 데이터를 찾기 이해 색인을 사용한다. 이 경우는 대개 디스크 탐색이 병목이다.
데이터 웨어하우스와 유사한 분석 시스템은 최종 사용자가 아닌 비즈니스 분석가가 주로 사용하기 때문에 덜 알려져 있다. OLTP 시스템보다 훨씬 더 적은 수의 질의를 다루지만 각 질의는 대개 매우 다루기 어렵고 짧은 시간에 수백만 개의 레코드를 스캔해야 한다. 이 경우는 일반적으로 디스크 대역폭(디스크 탐색이 아닌)이 병목이다. 칼럼 지향 저장소는 이런 종류의 작업부하를 처리할 때 사용 가능한 날로 인기가 높아지고 있는 솔루션이다.