• 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의
• 에어비앤비, 자체 머신러닝 기술 오픈소스로 공개
• ‘데이터’를 똑똑하게 만드는 오픈소스 기술 12종
• 머신러닝/딥러닝 무료 교과서 16종(온라인 버전)
  # 강의
• Coursera - Machine Learning, Stanford
  • https://www.coursera.org/learn/machine-learning
    
• Udacity - Deep Learning, Google
  • https://www.udacity.com/course/deep-learning-ud730
    
• 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의, HKUST
  • https://hunkim.github.io/ml
    
• Deep Learning for Natural Language Processing, Stanford
  • http://cs224d.stanford.edu/syllabus.html
    
• Convolutional Neural Networks for Visual Recognition, Stanford
  • http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html

• http://www.slideshare.net/theeluwin/ss-69596991

• http://videolectures.net/course_information_theory_pattern_recognition/

• http://www.inference.phy.cam.ac.uk/itila/

• 책. 머신러닝 이론 입문 (IT 엔지니어를 위한) 나카이 에츠키 지음, 김범준 옮김, 곽동민 감수

• samsjang https://blog.naver.com/samsjang

• OpenCV-Python Tutorials https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/index.html

• [파이썬 라이브러리 모음 사이트] http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

• http://www.itisbest.com/xe/chat/12111
• 완전쉬운 딥러닝
• 딥러닝과 논리학 연구
• 구글 TensorFlow : https://www.tensorflow.org/

i) 주제 : 벤지오 텍스트 20장 : Deep Generative Models
http://www.deeplearningbook.org/contents/generative_models.html 에서 download 가능