복제 대 파티셔닝

05장 복제
06장 파티셔닝

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애플리케이션

데이터베이스
데이터 구조

그래프형 데이터 모델
데이터 시스템의 기초
트리플 저장소 모델
시멘틱 웹

소프트웨어 시스템 설계 원칙

신뢰성^reliability
확장성^scalability
유지보수성^{maintainability}

계산 중심 compute-intensive
데이터 중심 data-intensive

많은 애플리케이션은 다음을 필요로 한다.

• 구동 애플리케이션이나 다른 애플리케이션에서 나중에 다시 데이터를 찾을 수 있게 데이터를 저장 (데이터베이스)
• 읽기 속도 향상을 위해 값비싼 수행 결과를 기억 (캐시)
• 사용자가 키워드로 데이터를 검색하거나 다양한 방법으로 필터링할 수 있게 제공 (검색 색인, search index)
• 비동기 처리를 위해 다른 프로세스로 메시지 보내기 (스트림 처리, stream processing)
• 주기적으로 대량의 누적된 데이터를 분석 (일괄 처리, batch processing)

신뢰할 수 있고 확장 가능하며 유지보수하기 쉬운 시스템을 지탱하는 핵심 아이디어

기술, 데이터
하둡, 스파크 오픈소스 대용량 분산 데이터 처리 솔루션

• http://github.com/ept/ddia-references