데이터_분석_기술을_효율적으로_익히는_방법
집중할 방향 정하기
데이터 분석 관련 분야 살펴보기
- 데이터 분석(Data Analytics)
- 데이터 엔지니어링(Data Engineering)
- Hadoop, Spark
- 데이터 시각화(Data Visulization)
- 웹 애널리틱스(Web Analytics)
데이터 분석 기술을 효율적으로 익히는 방법
분석 도구에 익숙해지기
- tryr.codeschool.com
- Coursera - R Programming
- Quick - R (www.statmethods.net)
자신만의 데이터 분석 프로젝트 진행하기
공공데이터 활용하기
- 공공데이터포털 : http://www.data.go.kr
- 서울 열린데이터 광장: http://data.seoul.go.kr
- 한국복지패널 : http://koweps.re.kr
데이터 저널리스트되기
- 데이터 저널 오마이뉴스 송고 기사: http://bit.ly/ohmyjournal
- 데이터 저널 : http://datajournal.kr
실용주의적으로 접근하기
오픈 소스 생태계와 어울리기
거인의 어깨에 올라서기
구글링하기
- 스택오버플로 (stackoverflow.com)
치트 시트 활용하기
R 코드 공유하기
온라인 커뮤니티 가입하기
- R Korea
- KRSG(Korean R Study Group) https://www.facebook.com/groups/krstudy
- KRUG(Korean R User Group) https://www.facebook.com/groups/KoreaRUsers
- Psygrammer : https://www.facebook.com/groups/psygrammer
- 데이터 분석 커뮤니티 : https://www.facebook.com/groups/datacommunity
다양한 패키지 익히기
- 패키지 착기
- tidyverse 패키지들 http://tidyverse.org
- RStudio에서 개발한 패키지들 https://www.rstudio.com/products/rpackages
R 활용 사례를 볼 수 있는 사이트들
- R-bloggers: https://www.r-bloggers.com
- R 사용자 컨퍼런스: https://www.r-project.org/conferences.html
- xwMOOC 데이터 과학: http://statkclee.github.io/data-science