파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝

안드레아스 뮐러, 세라 가이도 지음
박혜선 옮김

http://amueller.github.io

Chap 1 소개

• 왜 머신러닝인가?
• 왜 파이썬인가?
• scikit-learn
• 필수 라이브러리와 도구들
  • jupyter 노트북
  • Numpy
  • SciPy
  • matplotlib
  • pandas
  • mglearn
• 파이썬2 vs 파이썬3

Chap 2 지도 학습

• 분류와 회귀

Chap 7 텍스트 데이터 다루기

• 문자열 데이터 타입
• 텍스트 데이터를 BOW로 표현하기
• tf-idf로 데이터 스케일 변경하기
• 토픽 모델링과 문서 군집화
• https://spacy.io/