문서 보기역링크PDF로 내보내기맨 위로 이 문서는 읽기 전용입니다. 원본을 볼 수는 있지만 바꿀 수는 없습니다. 문제가 있다고 생각하면 관리자에게 문의하세요. # L1 정규화 모든 절대 가중치의 합에 비례하는 점수화([[scoring]])함수에 적용된다. 다시 말해 이는 가중치 벡터의 L1 노름([[norm]])(직선거리[[rectilinear distance]], 뱀 거리[[snake distance]], 맨해튼 거리[[Manhattan distance]] 라고도 함)을 기반으로 한다. 맨해튼 거리의 그리드 레이아웃에서, L1 노름은 뉴욕 택시 운전사가 A 지점에서 B 지점까지 운전한 거리를 측정하는 것과 유사하다. 이러한 내용의 결과 알고리즘은 라소 회귀([[Lasso regression]])로 알려져 있다. ## Ref - [[L2 정규화]] open/l1-정규화.txt 마지막으로 수정됨: 2021/05/12 14:00저자 127.0.0.1