목차

데이터_분석_기술을_효율적으로_익히는_방법

데이터_분석_기술을_효율적으로_익히는_방법

집중할 방향 정하기

데이터 분석 관련 분야 살펴보기

데이터 분석(Data Analytics)
데이터 엔지니어링(Data Engineering)
- Hadoop, Spark
데이터 시각화(Data Visulization)
웹 애널리틱스(Web Analytics)

데이터 분석 기술을 효율적으로 익히는 방법

분석 도구에 익숙해지기

tryr.codeschool.com
Coursera - R Programming
Quick - R (www.statmethods.net)

자신만의 데이터 분석 프로젝트 진행하기

공공데이터 활용하기

공공데이터포털 : http://www.data.go.kr
서울 열린데이터 광장: http://data.seoul.go.kr
한국복지패널 : http://koweps.re.kr

데이터 저널리스트되기

데이터 저널 오마이뉴스 송고 기사: http://bit.ly/ohmyjournal
데이터 저널 : http://datajournal.kr

실용주의적으로 접근하기

오픈 소스 생태계와 어울리기

거인의 어깨에 올라서기

구글링하기

스택오버플로 (stackoverflow.com)

치트 시트 활용하기

R 코드 공유하기

온라인 커뮤니티 가입하기

R Korea
- KRSG(Korean R Study Group) https://www.facebook.com/groups/krstudy
- KRUG(Korean R User Group) https://www.facebook.com/groups/KoreaRUsers
Psygrammer : https://www.facebook.com/groups/psygrammer
통계마당 : https://www.facebook.com/groups/632755063474501
데이터 분석 커뮤니티 : https://www.facebook.com/groups/datacommunity

다양한 패키지 익히기

패키지 착기
tidyverse 패키지들 http://tidyverse.org
RStudio에서 개발한 패키지들 https://www.rstudio.com/products/rpackages

R 활용 사례를 볼 수 있는 사이트들

R-bloggers: https://www.r-bloggers.com
R 사용자 컨퍼런스: https://www.r-project.org/conferences.html
xwMOOC 데이터 과학: http://statkclee.github.io/data-science

관련 문서

쉽게 배우는 R 데이터 분석