문서 보기역링크PDF로 내보내기맨 위로 이 문서는 읽기 전용입니다. 원본을 볼 수는 있지만 바꿀 수는 없습니다. 문제가 있다고 생각하면 관리자에게 문의하세요. # Word2Vec - Word2Vec (word to vector) 알고리즘: 자연어 (특히, 단어)의 의미를 벡터 공간에 임베딩 - 한 단어의 주변 단어들을 통해, 그 단어의 의미를 파악 - Word2Vec 알고리즘은 주변부의 단어를 예측하는 방식으로 학습 ([[Skip-gram]] 방식) - 단어에 대한 dense vector를 얻을 수 있음 ## Kaggle - Sentiment Analysis on Movie Reviews - Toxic Comment Classification Challenge - Spooky Author Identification ## Link - https://github.com/MSWon/Sentimental-Analysis-ver2 - https://github.com/corazzon/KaggleStruggle/blob/master/word2vec-nlp-tutorial/tutorial-part-2.ipynb - https://ronxin.github.io/wevi/ - [inflearn](https://www.inflearn.com/course/nlp-imdb-%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%EC%9E%90%EC%97%B0%EC%96%B4-%EC%B2%98%EB%A6%AC#reviews) open/word2vec.txt 마지막으로 수정됨: 2020/10/29 07:26저자 127.0.0.1