문서 보기역링크PDF로 내보내기맨 위로 이 문서는 읽기 전용입니다. 원본을 볼 수는 있지만 바꿀 수는 없습니다. 문제가 있다고 생각하면 관리자에게 문의하세요. # Linear models [[Scikit-learn]] - [[SVC]] / [[SVR]] - [[Sklearn]] wraps [[libLinear]] and [[libSVM]] - Compile yourself for multicore support - LogisticRegression / LinearRegression + regularizers - SGDClassifier / SGDRegressor [[Vowpal Wabbit]] - [[FTRL]] Regularization parameter (C, alpha, lambda, ...) - Start with very small value and increase it. - SVC starts to work slower as C increases Regularization type - L1/L2/L1+L2 - L1 can be used for feature selection open/linear-models.txt 마지막으로 수정됨: 2020/07/15 08:37저자 127.0.0.1