문서 보기역링크PDF로 내보내기맨 위로 이 문서는 읽기 전용입니다. 원본을 볼 수는 있지만 바꿀 수는 없습니다. 문제가 있다고 생각하면 관리자에게 문의하세요. # GAN (Generative Adversarial Network) GAN (Generative Adversarial Network)은 [[Generator]]와 [[Discriminator]]의 경쟁적인 학습을 통해 Data의 Distribution을 추정하는 알고리즘입니다. ### G와 D의 주요 쟁점 - D는 자기가 Real Image를 받았을 때 1을 출력하고, Fake Image를 받았을 때는 0을 출력하기를 원한다. - G는 자기가 만든 Fake Image를 D가 받았을 때 1을 출력하기를 원한다. ## 출처 - https://hyeongminlee.github.io/post/gan001_gan/ open/gan.txt 마지막으로 수정됨: 2020/06/02 09:25저자 127.0.0.1