문서 보기역링크PDF로 내보내기맨 위로 이 문서는 읽기 전용입니다. 원본을 볼 수는 있지만 바꿀 수는 없습니다. 문제가 있다고 생각하면 관리자에게 문의하세요. # Data Preprocessing - Handle Missing values - Handle Outliers - Select Dependent & Independent value - Split train & test set - Scaling In any Machine Learning process, Data Preprocessing is that step in which the data gets transformed, or Encoded, to bring it to such a state that now the machine can easily parse it. In other words, the features of the data can now be easily interpreted by the algorithm. open/data-preprocessing.txt 마지막으로 수정됨: 2020/11/15 13:20저자 127.0.0.1