문서 보기역링크PDF로 내보내기맨 위로 이 문서는 읽기 전용입니다. 원본을 볼 수는 있지만 바꿀 수는 없습니다. 문제가 있다고 생각하면 관리자에게 문의하세요. # Bayes Rule (베이즈 룰) 세 가지 종류의 확률 - Posterior($P(w_i|x)$): 피부 밝기($x$)가 주어졌을 때 그 물고기가 농어일 확률 또는 연어일 확률. 즉 단서가 주어졌을 때, 대상이 특정 클래스에 속할 확률. 우리가 최종적으로 구해야 하는 값이다. - Likelihood($P(x|w_i)$): 농어 또는 연어의 피부 밝기($x$)가 어느 정도로 분포되어 있는지의 정보. 즉 각 클래스에서 우리가 활용할 단서가 어떤 형태로 분포 돼 있는지를 알려준다. Posterior를 구하는 데 있어서 매우 중요한 단서가 된다. - Prior($P(w_i)$): 피부 밝기($x$)에 관계 없이 농어와 연어의 비율이 얼마나 되는지의 값. 보통 사전 정보로 주어지거나, 주어지지 않는다면 연구자의 사전 지식을 통해 정해줘야 하는 값이다. ## 출처 - https://hyeongminlee.github.io/post/bnn001_bayes_rule/ open/bayes-rule.txt 마지막으로 수정됨: 2020/06/02 09:25저자 127.0.0.1