문서 보기역링크PDF로 내보내기맨 위로 이 문서는 읽기 전용입니다. 원본을 볼 수는 있지만 바꿀 수는 없습니다. 문제가 있다고 생각하면 관리자에게 문의하세요. # 인공지능과 기계학습 - http://uilab.kaist.ac.kr - http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:KAISTk+KCS470+2017_K0202 ## 1주차. 확률론 및 나이브 베이즈(Probability and Naive Bayes) ### 나이브 베이즈(Naive Bayes) ## 2주차. 서포트 벡터 머신(Support Vector Machines) ## 3주차. 결정 트리(Decision Trees) ## 4주차. 신경망 모델(Neural Networks) ## 5주차. 딥 러닝과 그 응용(Deep Learning & Applications) ## 6주차. 강좌 종합 정리 open/인공지능과-기계학습.txt 마지막으로 수정됨: 2020/06/02 09:25저자 127.0.0.1