open:빠르게-훑어보는-구글-클라우드-플랫폼 [Various Ways]

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# Google Cloud Platform

# 구글 클라우드 소개

- Compute
  - App Engine(PasS)
  - Compute Engine(IaaS)
  - Container Engine(powered by Kubernetes)
- Storage
  - Cloud Storage (대용량 파일 저장 오브젝트 스토리지)
  - Cloud SQL (MySQL 서비스)
  - Cloud Database
  - Big Table
- Big Data
  - BiqQuery
  - Pub/Sub
  - Dataflow
  - Dataproc
  - Datalab
- Machine Learning
  - Cloud ML
  - Cloud Vision
  - Translate API
  - Speech API

## 요약

- 빅데이터와 머신 러닝 서비스
- 구글 전용 네트워크를 이용한 글로벌 커버리지
- 저렴한 가격 모델

## 1.1 빅데이터와 머신 러닝 서비스

### 1.1.1 빅데이터 분석 플랫폼

빅쿼리는 대규모 데이터 저장 및 분석 플랫폼

데이터플로는 아파치 스파크나 플링크와 같이 실시간 스트리밍 분석 및 배치 분석을 지원하는 플랫폼

펍/섭 큐는 카프카Kafka와 같은 대규모 큐잉 시스템으로, 데이터를 대규모로 수집하는 역할을 한다.

클라우드 데이터랩은 데이터 과학자나 엔지니어가 여러 가지 데이터 소스에 접속해서 MS 워드와 같은 환경에서 작업 내용을 저장하고, 구글 빅쿼리 등과 연결해서 바로 질의를 수행할 수 있는 웹 기반의 저작 도구다.

데이터프록은 오픈소스 빅데이터 플랫폼인 하둡과 스파크의 매니지드 서비스로, 클러스터를 90초 안에 배포할 수 있고 분당 과금을 지원한다.

데이터 스튜디오는 SQL이나 빅쿼리 등의 데이터 소스를 기반으로 시각적인 보고서를 생성해주는 제품

### 1.1.2 머신 러닝 플랫폼

머신 러닝 API들

텐서플로(Cloud Machine Learning) 서비스 

## 1.2 구글 전용 네트워크를 이용한 글로벌 커버리지

## 1.3 저렴한 가격 모델

# 2. 구글 클라우드에서 VM 생성하기










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