• assert를 써라
• NamedTuple를 사용하라

• 클래스 변수는 모든 클래스 인스턴스에서 공유하는 데이터를 위한 변수다. 이 변수는 특정 인스턴스가 아닌 클래스에 속하며 클래스의 모든 인스턴스간에 공유된다.
• 인스턴스 변수는 각 인스턴스에 고유한 데이터를 위한 것이다. 개별 객체 인스턴스에 속하며 클래스의 다른 인스턴스 간에 공유되지 않는다. 각 인스턴스 변수는 각 인스턴스에 배정된 고유한 저장소를 갖는다.
• 클래스 변수는 동일한 이름의 인스턴스 변수에 의해 가려질 수 있기 때문에 (우연히) 덮어써서 버그나 이상한 동작을 유발하기 쉽다.

일반적인 데이터 구조에 대한 지식을 쌓기 위해 좋은 책을 찾고 있다면 스티븐 스키너(Steven S. Skiena)의 The Alogrithm Design Manual을 적극 권한다.

list: 가변 동적 배열
tuple: 불편 컨테이너
array.array: 기본적인 타입 지정 배열
str: 유니코드 문자의 불변 배열
bytes: 단일 바이트의 불변 배열
bytearray: 단일 바이트의 가변 배열

dict: 간단한 데이터 객체
tuple: 불변 객체 그룹
collections.namedtuple: 편리한 데이터 객체
typing.NamedTuple: 개선된 네임드튜플
struct.Struct: 직렬화된 C 구조체
types.SimpleNamespace: 세련된 속성 접근

이터레이터는 컨테이너의 내부 구조와 완전히 분리된 상태에서 컨테이너의 모든 항목을 처리할 수 있는 공통 인터페이스를 제공한다.

snippet.python

class Repeater:
  def __init__(self, value):
    self.value = value
 
  def __iter__(self):
    return self
 
  def __next__(self):
    return self.value

snippet.python

def repeater(value):
  while True:
    yield value

제너레이터 함수는 파이썬의 훌륭한 기능이므로 자신의 프로그램에서 제너레이터 함수를 사용하는 것을 주저해서는 안 된다.

요점 정리

• 제너레이터 함수는 이터레이터 프로토콜을 지원하는 객체를 작성하기 위한 간편 문법이다. 제너레이터는 클래스 기반 이터레이터를 작성할 때 필요한 상용구 코드 대부분을 추상화한다.
• yield 문을 사용하면 제너레이터 함수 실행을 일시적으로 중단하고 값을 되돌려 줄 수 있다.
• 제어 흐름이 yield문 이외의 방법으로 제너레이터 함수를 떠나면 제너레이터는 StopIteration 예외를 발생시키기 시작한다.

제너레이터 표현식 때 리스트 내포식

snippet.python

listcomp = ['hello' for i in range(3)]
genexpr = ('hello' for i in range(3))

EAFP (Easier to Ask for Forgiveness than Permission) - 허가보다는 용서를 구하는 것이 쉽다

snippet.python

def greeting(userid):
  try:
    return 'Hi %s!' % name_for_userid[userid]
  except KeyError:
    return 'Hi there'

snippet.python

def greeting(userid):
  return 'Hi %s!' % name_for_userid.get(userid, 'there')

요점 정리

• 내장된 dir() 함수를 사용하여 인터프리터 세션에서 파이썬 모듈과 클래스를 대화식으로 탐색할 수 있다.
• help()가 내장되어 있어 인터프리터에서 바로 문서를 찾아볼 수 있다(q를 누르면 종료된다.)

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