# Reddit Machine Learning - https://www.reddit.com/r/MachineLearning/ - [[Machine Learning - WAYR (What Are You Reading)]] ### 2017.07.10 1. [그라데이션 강하 최적화 알고리즘 개요](https://arxiv.org/abs/1609.04747) 2. [자동 인코더가 뇌에서 배울 수있는 것](http://archive.treora.com/2016/thesis/thesis.pdf) 3. [기계 학습 - WAYR (당신은 무엇을 읽고 있습니까?) - 29 주차](https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/6m9l1v/d_machine_learning_wayr_what_are_you_reading_week/) 4. [반복적 인 하이퍼 파라 메트릭 검색은 어떻게 overfitting으로 이어지지 않습니까?](https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/6m9c1o/d_how_does_iterative_hyperparameter_search_not/) 5. [UMAP - 균일 매니 폴드 근사 및 투영법. t-SNE보다 더 우수한 치수 감소를 목표로 함](https://github.com/lmcinnes/umap) 6. [전자 의료 기록 (GitHub + arXiv)에서 인종과 민족을 추정하기위한 심층 학습](https://github.com/jisungk/riddle) 7. [수치 부정확성은 신경망을 훈련 할 때 어떤 역할을 합니까?](https://datascience.stackexchange.com/q/20271/8820) 8. [뇌의 깊은 학습](https://drive.google.com/file/d/0B2A1tnmq5zQdQU1YRFpwWFNISDQ/view) 9. [어떤 외국어 (프로그래밍 언어가 아님)가 ML에서 커리어에 도움이 되는지요?](https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/6ma02e/discussion_which_foreign_languages_not/) 10. [시각적 텍스트 구성 동작을 사용한 깊은 네트워크](https://arxiv.org/abs/1707.01555) 11. [Hugo Larochelle (Google Brain)은 현재 이해할 수없는 신경 네트워크의 속성에 대해 설명합니다](https://drive.google.com/file/d/0ByUKRdiCDK7-UXB1R1ZpX082MEk/view) 12. [Google Pre-emptible Cloud CPU에서 TensorFlow 벤치마킹 : Cloud GPU보다 딥 펙 학습](http://minimaxir.com/2017/07/cpu-or-gpu/) 13. [Solomonoff 유도 구현 시도](https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/6m38t2/p_attempted_implementation_of_solomonoff_induction/) 14. [Jupyter Notebook에 공개 URL을 즉시 제공하는 스크립트 작성](https://github.com/biancasubion/jupyshare) 15. [KL 발산은 점으로 감소한 다음 VAE에서 증가하기 시작합니까?](https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/6m2tje/d_kl_divergence_decreases_to_a_point_and_then/) 16. [Thomas Huijskens - Scikit을 배우는 베이지안 최적화](https://www.youtube.com/watch?v=jtRPxRnOXnk) 17. ["자가 운전 차량 학습 온라인 및 온보드 라스베리 파이 3"에 대한 소스 코드](https://ogma.ai/2017/07/source-code-for-self-driving-car-learns-online-and-on-board-on-raspberry-pi-3/) 18. [Deep Learning은 수십 년 동안 하드웨어가 이론을 따라 잡기를 기다렸습니다. 하드웨어를 기다리는 다른 고급 ML 이론이 있습니까?](https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/6lv5au/d_deep_learning_spent_several_decades_waiting_for/) 19. [GP CaKe를위한 파이썬 구현 : 비모수 적 베이지안 인과 관계](https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/6ltz4x/p_a_python_implementation_for_gp_cake_a/) 20. [이중 경로 네트워크 -> 새로운 ImageNet SOTA](https://arxiv.org/abs/1707.01629)