# Machine Learning

{{tag>machine learning}}

일반적으로는 애플리케이션을 수정하지 않고도 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 결과를 예측하는 알고리즘 기법을 통칭

## 문서

- [[ML-For-Beginners]]
- [[Scaling]]
- [[Outlier]]
- [[Data Preprocessing]] (데이터 전처리)
- [[머신러닝 추천강의]]
- [[자연어 언어모델 ‘BERT’]]
- [[Machine Learning Study]]
- [[Keras]]
- [[Prophet]]
- [[Stanford University]]
- [[competition]]
- [[Interpretable Machine Learning]]
- [[DeepLAB_Paper]]
- [[Approaching (Almost) Any Machine Learning Problem]]
- [[머신러닝 레볼루션]]
- [[MeCab]]
- [[python_machine_learning]]
- [[deep_learning_tutorial]]
- [[Data Insight Value]]
- [[머신러닝_참고]]
- [[데이터 사이언스 101]]
- [[reddit_machine_learning]]
- [[인공지능 방법론 - 딥러닝 이해하기]]

## 책

- [[딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문]]
- [[파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝]]
- [[데이터 과학자가 되는 핵심 기술]]
- [[파이썬 머신러닝 완벽 가이드]]
- [[Big Data For Dummies]]
- [[밑바닥부터 시작하는 딥러닝]]
- [[코딩셰프의 3분 딥러닝 케라스맛]]

## 링크

- https://v-ais.github.io/
- [모두의연구소](http://www.modulabs.co.kr/)
- [데이터 사이언스 스쿨](https://datascienceschool.net/)
- https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
- https://www.desmos.com/ 그래프 확인
- http://laonple.blog.me/220463627091
- https://www.eff.org/ai/metrics
- http://www.kdnuggets.com/2017/04/top-20-papers-machine-learning.html
- https://www.youtube.com/watch?v=kcPAGIgBGRs