# Deep Learning Tutorial 

## Deep Learning 입문자들을 위한 튜토리얼 모음

[출처](https://sodabang.wordpress.com/2016/06/26/deep-learning-%EC%9E%85%EB%AC%B8%EC%9E%90%EB%93%A4%EC%9D%84-%EC%9C%84%ED%95%9C-%ED%8A%9C%ED%86%A0%EB%A6%AC%EC%96%BC-%EB%AA%A8%EC%9D%8C/)

- www.neuralnetworkanddeeplearning.com 뉴럴넷과 딥러닝에 대한 설명이 온라인 Ebook 으로 공개되어 있는데 과외 선생님이 앞에서 설명해주듯 설명이 구어체적이고 논리적이라 찬찬히 읽어보면 재미있었다.
- http://www.wildml.com Google Brain 팀에서 일하는 리서쳐가 운영하는 블로그인데, Deep learning을 이용하여 NLP Task 들을 Tensorflow를 이용하여 어떻게 러닝시키는지 코드와 함께 보여주어 실용적이다.
- Ex) Tensorflow에서 CNN을 사용하여 Text Classification 하는 방법에 대한 튜토리얼 http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/
- Colah’s blog: http://colah.github.io/
- 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의 http://hunkim.github.io/ml/  홍콩 과기대 김성훈 교수님께서 한글로 준비하신 강의이다.
- Udacity & Google에서 합작으로 준비한 딥러닝 무료 강의 https://www.udacity.com/course/deep-learning–ud730