# Attention

### Attention 모델

  - 인간이 정보처리를 할 때, 모든 sequence를 고려하면서 정보처리를 하는 것이 아님
  - 인간의 정보처리와 마찬가지로, 중요한 feature는 더욱 중요하게 고려하는 것이 Attention의 모티브
  - 기존 [[Seq2Seq]]에서는 [[RNN]]의 최종 output인 Context vector만을 활용
  - Attention에서는 인코더 [[RNN]]셀의 각각 output을 활용
  - Decoder에서는 매 step마다 RNN 셀의 output을 이용해 dynamic하게 Context vector를 생성

![](https://i.imgur.com/4yrFwA0.jpg)