# AdaBoost (Adaptive Boosting)

AdaBoost를 이용하여 데이터를 분류하는 예시

## Boosting Example

- Model1 에서 잘못 예측한 데이터에 가중치를 부여
- Model2 는 잘못 예측한 데이터를 분류하는데 더 집중
- Model3는 Model1,2 가 잘못 예측한 데이터를 분류하는데 집중

{{https://i.imgur.com/qFYLFoA.jpg}}

## 각 모델별 가중치를 고려한 예측 모델

- [[Cost Function]]: 가중치(W)를 반영하여 계산

$$
J(\theta) = \sum_{i}J_i(\theta,x^{(i)})
$$

- 3개의 모델별로 계산된 가중치를 합산하여 최종 모델을 생성

{{https://i.imgur.com/fmjpAaa.jpg}}