# 인공지능과 기계학습

- http://uilab.kaist.ac.kr
- http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:KAISTk+KCS470+2017_K0202

## 1주차. 확률론 및 나이브 베이즈(Probability and Naive Bayes)

### 나이브 베이즈(Naive Bayes)




## 2주차. 서포트 벡터 머신(Support Vector Machines)

## 3주차. 결정 트리(Decision Trees)

## 4주차. 신경망 모델(Neural Networks)

## 5주차. 딥 러닝과 그 응용(Deep Learning & Applications)

## 6주차. 강좌 종합 정리